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草根们省省心吧!AI创业是“高富帅”的游戏

内容来源: 易点创 编辑: 易点创 浏览: 571 2017-02-26




在圈内,李竹被称为“竹帅”。从清华园里走出,创业之后,转身All in天使投资,经过三年多的时间,英诺天使基金现在已直接管理近20亿元人民币,并在全国范围内搭建起了英诺创新空间。

本身就带着技术基因的李竹,想要把英诺打造成一个天使基金里的“清华”。比如科技创新,英诺就一直力争走在创投浪潮的前沿。而人工智能,就是英诺天使基金瞄准的新趋势。

尽管已有60年的发展史,人工智能却在去年,才开始为大众所关注。在这场最新的创新创业浪潮中,国内的创业公司们,正在走向和硅谷相比肩的位置。李竹给黑智统计了一下,英诺天使基金和臻云创投(黑智注:臻迪集团联合英诺天使基金、佳讯飞鸿发起的投资机构)在过去一年,已经投资了35家人工智能、机器人公司。其中包括智能机器人新秀臻迪科技,以及刚刚获得红杉A轮投资的推想科技等。

对于人工智能创业而言,目前还是刚刚兴起。但李竹对这个领域满怀信心。在他看来,一个可以让天使持续五年进行投资的创新大浪正迎面而来,而人工智能领域,将有千亿美元规模的公司从中诞生。


口述|李竹(英诺天使基金创始合伙人)


向创业者学习

我投的第一个人工智能机器人相关的项目,是智能机器人公司臻迪智能,目前产品有无人机和水下机器人。现在,臻迪科技已经在新三板挂牌,实现了规模化的产销。

和臻迪的创始人郑卫锋第一次见面,是2014年,臻迪当时在做无人机项目,给电力行业提供应用。我对这个方向很感兴趣,于是就约了一起吃顿饭聊聊。

我和卫锋沟通的时候,听他讲述他对无人机的应用、从2B到2C产品线扩展的想法,当时最深刻的感受是,他敢想敢干,而且思路开阔,对新知识的学习能力特别强,非常不错。饭吃完了,我也就决定投了。

那个投资逻辑很简单,我真是出于看好创始人以及对这个领域的好奇心,做出了投资决定。我当时对这类技术其实并不是彻底了解,虽然我本身就具有技术背景。正是这种对于未来和创新的好奇心,使我们从此开始这个领域的学习。我感觉到,一个属于“理工科”的技术创新时代来了。

英诺投资速度是比较快的。比如我们投过的智能医疗影像识别项目推想科技,我在2016年的春节前,腊月二十九,见了创始人陈宽和团队第一面,谈了一个小时后,就决定投了。春节后,我们就打钱完成了投资。一年之内,推想科技已经公布获得了红杉中国领投A轮融资5000万元人民币的消息。

足够快,是因为对这个行业有足够了解。这个项目其实在此之前已经有机构跟了一段时间,但是他们还是没有投,因为对未来AI在医疗应用的趋势,可能他们也不是那么确认。而我们之前也看过了好几个医疗领域的项目,逐渐建立了行业的坐标系,有了基本的行业认知。所以和陈宽一聊,就能从团队、技术、市场进展几个维度判断,这是可以投的,当机会来到面前,就立刻接住了。

至于如何积累自己的行业认知,确立行业坐标系,我的答案是:学习。而最佳的学习方式,就是向创业者学。

我们在投资臻迪智能之后,就和他们一起,开始了学习的历程。我们一起去了很多国家,包括日本、德国、美国、法国、加拿大等,拜访了很多公司。和人工智能机器人相关的,我们筛选出代表公司来,逐一去学习考察。

当时还有一些公司是不对外接待访客的,我们也为此拜托了朋友帮忙,才得以成行。去年在德国,朋友帮联络,获得了参观库卡(黑智注:国际知名工业机器人公司)的机会。我们观看了库卡整个的生产流程,它的生产过程中如何使用机器人,每个机器人不同的作用,以此对工业机器人和机器人本体有了更多认识。

在这种直观学习之后,我们发现,智能化哪些细分领域有更多的机会,于是我们就去寻找这样的项目,越投,就越懂行业,于是就进入了一个良性循环的阶段。

如果说我们原来是“知其然而不知其所以然”,那么现在就是“知其然还要知其所以然”。

我们向创业者学习、去看行业公司,也去参加CES,但是目的不一样。看行业展会,我们要了解的是——什么方向不能投。看了国内外大多数公司做到什么程度,以及行业的趋势,我们就知道,哪些领域其实已经没有初创公司的机会了。

比如,我们从库卡这类公司回来,就知道,工业机器人本体,已经不能再投了。国外的产业发展,已经相当成熟了。而且国内那些大的应用行业,比如电子3C、汽车业,多数是外资或中外合资企业,它们在进入的时候直接就把国外的供应商带进来了,库卡就是一个例子。

我们2015年去CES,也是首先了解,哪些方向是不能投的。比如说VR,2B的方向还可以,但是2C方向上留给初创公司的时间窗口非常短,投资风险就会比较大。因此,在人机交互方面,我们更看重AR公司。再比如说,无人驾驶领域,毫米波雷达在国外产品已经成熟,价格也在降低,如果在这个方向创业,成功率不高;但是激光雷达、电控系统还是汽车升级换代中的机会,不同类型的车厂都会有不同的需要,不会只有一家供应商

AI创业是“高富帅”的游戏

人工智能、机器人相关领域,我们觉得不错的投资方向,有以下几个。

首先,偏行业应用的2B类项目。有技术,还要有应用场景。对于技术型公司而言,都是有领先的时间窗口期的,如果发展2年后没有应用场景,相对来说是危险的。只有技术,不能切入到具体的应用里面去,也无法变现。

在我们投资过的公司里,比如推想科技,它是智能医疗影像识别;推之,用人工智能提高律师行业的效率和用户服务水平。虽然它们所处的行业各不相同,但每个公司都是借助AI技术,有明确的针对垂直行业的应用。

对于人工智能这个方向,目前To B的项目成功率高一些,因为在ToB业务上,大型互联网公司的优势不是那么明显。像BAT这样的大型互联网公司在To C的方向上具有优势,因为它们有海量数据,可以在这方面做优化,做算法和数据平台,去发掘人工智能应用,来完善它们的用户体验。所以做To C的人工智能创业应用,要谨慎。

其次是软硬件结合的消费级产品,做好了能树立门槛。例如臻迪科技推出的可以在钓鱼时候使用的小海鳐水下机器人,以及消费级无人机;还有一些可穿戴设备和家用机器人,比如日本推出的一款可穿戴智能硬件,老年人在搬重物时将它系在腰间,它根据你的情况智能化帮助你调节力量,减少腰部受伤的概率。在这个领域内,即使BAT这样的互联网公司要做,从产品到供应链以及全球化营销渠道,也有很多门槛要迈。

第三,人工智能应用领域的关键零部件研发制造。比如智能车要用到的激光雷达、电控等,可以提高应用的可用性,大大降低相关设备的成本。

我们在技术和基础计算能力类,只投了硅谷的异构智能(黑智注:一家人工智能科技公司)等少数公司,也已经拿到了下一轮融资。

在行业的选择上,需要人反复学习、重复性较强的工作,都有非常大的AI应用的空间。比如说医疗,医生看片子就是这样的重复性工作。金融也是,但是金融行业的竞争现在已经比较激烈了。另外像无人驾驶、自动驾驶,已经在一些专业领域的开始得到应用。

我们投资项目的时候,首先还是看人。首先我们要看,创始人对行业有没有足够的认知和积累人工智能这种技术类型的创业,不是“草根”的游戏,相对而言,可以说是“高富帅”的创业——创始人的起点和门槛会更高,他们积累丰富,必须具备一定的专业知识,对这个领域有上万个小时的学习和理解。

其次,他有没有企业家精神和商业化的潜在能力。将来他是要做成一个企业,而不是做成实验室里的研究。另外,还要看应用场景是否真实可重复、是否够大,应用场景和团队的能力是否匹配。

对于软硬结合的智能化产品,对团队要求更高,如何构建供应链,如何去打造国际化的营销渠道,是需要迈过去的一个高门槛。如果要实现规模化、批量化生产的突破,从现在的市场情况来看,至少需要大半年的时间。这和其他行业不一样,产品稳定性和供应链的磨合是非常重要的。年前很多无人机公司出现了大量裁员的情况,实际上也是这个台阶没有迈上去。对于技术型的创业者而言,往往在这方面缺乏经验,要完善团队并不断学习。

AI领域将出现千亿级公司

未来在人工智能领域,我认为,一定会出现上千亿美元规模的公司。这类公司会为家庭消费级市场或行业类应用,提供大量的服务或硬件产品。

AI创业公司属于技术及应用领域创新,我认为,相比互联网公司,中小型的并购行为将会更多地发生。大型公司会趋向于并购有独特技术的创业公司;行业领头羊致力于发展AI+的企业,也会更多地出手并购,例如车厂对无人驾驶控制系统公司的并购。在美国,我们已经看到对此类技术创新公司的并购活跃度。

什么样的AI公司才能成长为独角兽?这取决于这个团队、以及市场竞争环境。一家公司,在技术和市场能力上都具备比较强的能力,并且掌握了一定行业标准的话语权,它才能成为独角兽。前者决定它是否能找到产品应用的方向,后者决定公司是否能自己独立发展做大。

如果一家技术公司成长到了B轮,还不能找到适合的应用场景,或者定义出行业标准,那么未来就不容易做大,也许被并购是一个选择。

天使投资是反经济周期的

去年我们实际上投了90多个项目,超过1/3都在人工智能领域。

虽然号称处于“资本寒冬”期,我们认为,天使投资是反经济周期的。尤其是处于初创期的项目,你必须在寒冬时去播种,而不是等到气候变暖了,这个行业火了价格高涨时再进入,那时应该是VC的投资阶段了。对于天使投资来说,我们必须及早地发现这些创业者,走在趋势的前面。

另外,对于创业者而言,敢于在寒冬里出来做事的人,首先他是真正热爱并且想做这件事;其次,这个时候出来做,行业竞争不那么激烈,找人容易、不用补贴,钱反而可以更有效率地使用。所以,在“寒冬”里抓住的项目,往往成功率比其他时候还要高

在2017年,资本寒冬会开始转暖

在春节之前这两个多月,我们有超过10个项目,拿到了数千万乃至过亿的一轮融资。现在,包括国有企业、银行、保险等都在进入创投行业。相对之前,能够看出,投资环境透露出了变暖的趋势。因此,下一步的投资方向将是大家都在关心的问题,而技术创新将成为更多机构关心的方向。

目前,人工智能领域的投资有所提高,但是业界对它的看法还并不一致。还有不少机构在保持观望。它们一是对人工智能项目的变现能力担忧,其次也是因为,很多机构原来主要是看模式创新,这个转场过程,是需要时间的。

但这个阶段马上就会过去,人工智能投资会变得越来越热。我们可以看到,创新工场成立了人工智能研究院;真格基金等也已经出手投资了不少AI公司;经纬创投近期也表示,准备在人工智能上加大力度,就像当年投资移动互联网一样加快布局。接下来,我们将看到,越来越多的机构将行动起来。

人工智能的早期创业和投资会是一个大的时间窗口,AI+带来的天使投资的机会有5年。在创新的浪潮中,有大浪,也有小浪。像直播或VR等领域,它们的机会可能只有一年,这种就是小浪。上一个大些的波浪是O2O、共享经济,它实际上从2009年就开始了,也给了创业者和投资人5年的时间。而人工智能则是一个更大的浪。

应该说,去年是人工智能领域早期投资的第一年,在后面,还有几年,是天使投资的好时间

附:英诺天使基金、臻云创投2016年投资的35家人工智能项目清单







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